Demander une formule Excel à l’IA : la méthode pour la vérifier avant de l’utiliser
Décrivez votre table, demandez une formule lisible, puis testez les cas limites sur un jeu fictif avant de toucher à votre vrai fichier.
Sécurité, confidentialité et désinformation
Protéger ses informations, repérer les arnaques et les contenus trompeurs, comprendre les limites juridiques et garder une validation humaine.
La première règle n’est pas technique : ne transmettez pas une donnée que vous ne pouvez pas assumer de confier au service choisi.PAR OÙ COMMENCER
Un parcours simple en trois étapes.
- Classer les données avant usage
- Vérifier source, date et contexte
- Prévoir une validation et un retour arrière
13 DOSSIERS
Approfondir ce thème
→
GitSpawn : sécuriser un dépôt avant de l’ouvrir avec un agent IA
Un dépôt transmis avec son dossier .git peut déclencher une commande pendant l’analyse automatique d’un agent de code. Voici les faits, les outils concernés et une procédure de quarantaine sans exécuter le projet.
Inférence IA en Europe : choisir une région sans confondre résidence et souveraineté
La checklist pratique pour vérifier où passent les données d’un service IA, ses sous-traitants, ses journaux, son contrat, sa continuité et son plan de sortie.
Organiser un projet personnel avec l’IA : de l’idée au bilan sans perdre le contrôle
Une méthode complète pour cadrer, découper et suivre un projet personnel avec un assistant IA, tout en gardant les décisions, les données et la validation sous contrôle.
Gérer ses e-mails avec l’IA sans envoyer une réponse dangereuse
Trier, résumer et préparer des brouillons avec des niveaux de risque et une validation humaine obligatoire.
Clonage de voix : usages légitimes, consentement et arnaques
Comprendre comment une voix synthétique est créée, encadrer les usages autorisés et se protéger des appels imitant un proche.
Reconnaître un deepfake : une méthode vérifiable, au-delà des défauts visuels
Contexte, source, recherche inversée et confirmation indépendante : comment vérifier un contenu synthétique sans dépendre d’un détail qui disparaîtra demain.
Arnaques amplifiées par l’IA : phishing, faux proche et faux conseiller
Les scénarios qui exploitent urgence et confiance, et un protocole simple pour vérifier avant de payer, cliquer ou communiquer un code.
Données personnelles dans un chatbot : la règle rouge, orange, verte
Classer les informations avant de les saisir, réduire le contexte et choisir quand renoncer au service.
AI Act applicable en 2026 : ce que cela change concrètement
Calendrier, pratiques interdites, culture IA, systèmes à haut risque et transparence : une lecture pratique pour citoyens et organisations.
Données confidentielles et IA : la règle simple pour une TPE
Classez les informations avant de les copier dans un outil d’IA et installez une politique d’usage compréhensible par toute l’équipe.
Calculer le vrai retour sur investissement d’un outil IA
Une formule honnête qui compte l’abonnement, la configuration, les corrections et le risque d’erreur.
AI Act : former une petite équipe sans créer une usine à gaz
Comprenez l’obligation de culture IA et construisez une sensibilisation proportionnée aux usages réels de votre entreprise.